Mon
CV en français.
Pour mon master 2 à l'Université de Rennes j'ai pu suivre des cours sur les sujets suivants :
Data Mining et Visualisation introduisant des problématiques
importantes en fouille de donnée et certains
algorithmes historiques répondant à ces problématiques.
Traitement de données sur graphes introduisant des modèles de
graphes aléatoires et leur propriétés
ainsi que les techniques de partitionnement liées à l'analyse spectrale de graphes.
Analyse et modélisation probabilistes des données
introduisant des techniques statistiques de
représentation et de modélisation des données.
Apprentissage automatique supervisé introduisant les
problématiques et concepts principaux
de l'apprentissage supervisé ainsi que des modèles, des algorithmes classiques du domaine, présentant
la bibliothèque
scikit-learn.
Apprentissage en grande dimension présentant le cadre
PAC à travers la démonstration de résultats sur les
garanties théoriques assurées par
certains algorithmes classiques de réduction de dimension.
Apprentissage profond pour la vision par ordinateur
présentant un historique des
techniques de vision par ordinateur et les caractéristiques et architectures des réseaux
de neurones profonds qui les remplacent.
Interactions vocales et sonores présentant des problèmatiques
du traitemement
du signal audio et du langage parlé ainsi que des techniques classiques de traitement
du signal pour ces signaux spécifiques et des avancées récentes liées à l'utilisation
des réseaux de neurones dans ce domaine.
Lors de mon semestre d'études à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne j'ai pu suivre les cours suivants :
Computational Molecular Biology dispensé par Bernard Moret
introduisant des
problématiques importantes en phyllogenie et en génomique et des méthodes algorithmiques
pour répondre à ces problématiques.
Computational Motor Control
dispensé par Auke Ijspeert et abordant le
design de systèmes de contrôle moteur pour la robotique inspirés des systèmes
nerveux animaux. Réalisation du système de contrôle d'un robot salamandre
capable de nager et de marcher en simulation.
Evolutionnary Robotics dispensé par
Dario Floreano et abordant le
design de robots et de leur systèmes de contrôle via des algorithmes
evolutionnaires. Co-développement d'un robot et de son système de contrôle
au sein d'une simulation et construction d'un modèle matériel de ce robot.