Projet de recherche M1 (2024 - en cours)
AIxIA: analyse d'interférence par intelligence artificielle
Équipe PACAP - IRISA/Inria de l'Université de Rennes
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Ce projet réalisé au sein de l'équipe PACAP est encadré par Isabelle Puaut et porte sur la prédiction de surcoût d'un processus lié à des accès mémoires simultanés, grâce à l'utilisation d'algorithmes de machine-learning.
M1 Sciences de l'informatique (2024 - en cours)
ENS Rennes
Détails
Voici la liste exhaustive des cours auxquels j'ai eu l'opportunité d'assister :
- Machine learning - par Ewak Kijak et Raumaric Gaudel
- Model checking - par Sophie Pinchinat
- Computer Graphics - par Marc Christie
- Théorie de l'information - par Eric Fabre
- Compilation - par Simon Rokicki
- Philosophie des sciences - par Olivier Ridoux
- Sobiété numérique - par Simon Castellan
- Programmation haute performance - par Martin Quinson
- Sémantique de programmation (assistant de preuve Coq) - par Sandrine Blazy
- Systèmes d'exploitation avancés - par Isabelle Puaut
Parallèlement aux cours cités ci-dessus, j'ai pu suivre de nombreux séminaires autour de l'informatique tout au long de l'année ainsi que les séminaires "Atelier belles thèses" et "Préparation à la recherche" assurés par François Taiani et Martin Quinson.
Stage de recherche L3 (Mai-Juillet 2024)
Score de conservation d’acides aminés tenant compte des distances évolutives entre paires de séquences
Équipe Dyliss - IRISA/Inria de l'Université de Rennes
Détails
Pour ce stage en bioinformatique réalisé dans l'équipe Dyliss, j'ai été encadré par François Coste et Pablo Espana Gutierrez.
Mon objectif était de trouver une fonction de coût prenant en compte les distances évolutives permettant de pondérer des séquences dans un modèle prédictif tel qu'une PSSM ou un HMM.
En plus d'avoir complété mon objectif, j'ai créé un modèle prédictif prenant directement en compte les distances évolutives et les pressions de séléction.
Mon rapport de stage est disponnible sur HAL, vous pouvez y accéder en cliquant ici.
L3 Sciences de l'informatique (2023 - 2024)
ENS Rennes
Détails
Voici la liste exhaustive des cours auxquels j'ai eu l'opportunité d'assister :
- Programation C++ - par Martin Quinson
- Statistiques - par François Schwarzentruber
- Architecture et Systèmes (RISC-V) - par Steven Derrien
- Logique - par David Baelde
- Algorithmique - par François Schwarzentruber
- Optimisation et Algèbre - par Baptiste Huguet et Felix Ulmer
- Architecture (C) et Réseaux - par Martin Quinson et Guillaume Didier
- Langages formels et Calculabilité - par Gilles Lesventes
- Concepts des langages de programmation - par David Baelde
En complément des cours cités ci-dessus, j'ai pu suivre de nombreux séminaires d'informatique tout au long de l'année ainsi qu'un cours de Pédagogie assuré par Martin Quinson.
Classes préparatoires MPSI/MP* (2020-2023)
Lycée Condorcet - Paris
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Ces années de classes préparatoires aux grandes écoles m'ont permis de suivre une formation pluridisciplinaire donnant l'équivalent d'une Licence 2 de Physique, de Mathématiques et d'Informatique.
Des cours de Français et de Philosophie complétaient également ce cursus.